Azure Data Factory ist ein Cloud-basierter Datenintegrationsdienst von Microsoft Azure, der es ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen zu erfassen, zu transformieren und zu laden (ETL-Prozesse). Er dient als zentrale Plattform für die Datenintegration und -verarbeitung in der Cloud. Hier sind einige der Schlüsselmerkmale von Azure Data Factory:
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Datenintegration über verschiedene Quellen
Azure Data Factory kann Daten aus einer Vielzahl von Quellen integrieren, darunter Cloud-basierte und On-Premises-Datenquellen wie SQL Server, Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage, verschiedene SaaS-Anwendungen und mehr.
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Visueller Datenfluss-Designer
Es bietet eine grafische Benutzeroberfläche, um Datenflüsse zu entwerfen und zu erstellen, was die Komplexität der Erstellung von ETL-Prozessen verringert. Benutzer können Datenflüsse per Drag-and-Drop konfigurieren, ohne Code schreiben zu müssen.
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Unterstützung für datengetriebene Workflows
Azure Data Factory ermöglicht die Erstellung von datengetriebenen Workflows, um die Orchestrierung und Automatisierung von Datenbewegungen und Datenverarbeitungsaufgaben zu erleichtern.
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Skalierbarkeit und Leistung
Als Cloud-Dienst bietet Azure Data Factory hohe Skalierbarkeit und Leistung, um große Datenmengen zu verarbeiten und komplexe ETL-Prozesse effizient zu handhaben.
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Integration mit anderen Azure-Diensten
Lässt sich nahtlos mit anderen Azure-Diensten wie Azure Data Lake, Azure SQL Data Warehouse (jetzt Azure Synapse Analytics), Azure Machine Learning und Azure Databricks integrieren.
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Monitoring und Management
Bietet fortschrittliche Monitoring- und Management-Tools, die es ermöglichen, den Status von Datenpipelines zu überwachen und Leistungsengpässe zu identifizieren.
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Datenverarbeitung in Echtzeit und Batch-Verarbeitung
Unterstützt sowohl Echtzeit-Datenverarbeitung als auch Batch-Datenverarbeitung, was eine vielseitige Datenverarbeitung für unterschiedliche Anforderungen ermöglicht.
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Sicherheit und Compliance
Profitiert von den robusten Sicherheits- und Compliance-Funktionen von Azure, einschließlich Datenverschlüsselung und Zugriffskontrolle.
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Anpassbare Pipeline-Aktivitäten
Benutzer können eigene Aktivitäten definieren oder vordefinierte Aktivitäten verwenden, um spezifische Anforderungen für die Datenverarbeitung und Datenbewegung zu erfüllen.
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SSIS-Integration
Für Unternehmen, die SQL Server Integration Services (SSIS) nutzen, bietet es die Möglichkeit, SSIS-Pakete in der Cloud auszuführen, was die Migration bestehender ETL-Prozesse in die Cloud erleichtert.
Durch diese Merkmale ist Azure Data Factory eine leistungsstarke Lösung für Unternehmen, die komplexe Datenintegrationsprojekte in der Cloud durchführen möchten, indem sie umfangreiche Datenintegrationsfähigkeiten mit der Flexibilität und Skalierbarkeit der Azure-Plattform kombiniert.
